• 640502030/2020-00249
  • 沙坡头区水务局
  • 沙坡头区水务局
  • 有效
  • 2020年07月20日
沙坡头区水务局关于做好水旱灾害防御和防汛工作的紧急通知
时间:2020年07月20日 来源:沙坡头区水务局
字号:

用微信扫描二维码
分享至好友和朋友圈

×

沙坡头区各乡镇、有关单位:

近日,习近平总书记对防汛救灾工作作出重要指示,李克强总理多次对防汛工作作出重要批示,自治区党委政府召开防汛救灾工作会议传达学习习近平总书记重要指示,安排部署全区防汛救灾工作。为深入贯彻落实习近平总书记重要指示精神及自治区主要领导工作要求,切实做好沙坡头区水旱灾害防御工作,按照《自治区应急管理指挥部办公室关于坚决贯彻落实习近平总书记重要讲话精神全力做好防汛救灾工作的通知》《自治区水利厅关于做好当前水旱灾害防御工作的紧急通知》文件精神和14日上午“全国防汛抗洪救灾工作专题视频会议”精神,现就有关工作通知如下:

一、清醒认识防汛救灾工作面临的形式

当前,沙坡头区已进入主汛期,黄河流量超过2000立方米每秒运行将成常态,发生洪水的可能性较大。7-9月降水偏多,主汛期极端天气,特大暴雨洪水发生几率较大,防汛形式不容乐观,各乡镇要高度重视,落实监测预警、工程巡查、险情抢护、人员管控等各环节责任,各级防御责任人要立即上岗到位,组织做好洪水防御各项工作。将防汛救灾工作作为当前工作的重点,

强化风险意识和底线思维,统筹做好疫情防控和水旱灾害防御工作,维护好生产生活秩序,切实把人民生命安全放在第一位落到实处。

    二、强化隐患排查巡查、确保安全度汛

各乡镇要认真组织河道、库坝巡查,尤其要加强重点河段、山洪沟道、库坝、重点工程、重点部位巡护,预筹应对措施,备足机械物料,发现险情及时抢护,对过水路面、涵洞等地积水要及时处理,落实应急防范措施,确保人民生命财产和工程设施安全。要持续开展对堤防、水库、淤地坝、在建涉水工程等重点工程、关键部位和薄弱环节的排查,针对排查情况,落实安全度汛防御措施,并加强特殊天气巡查防守工作,坚决做到险情早发现、早处理、早消除。

三、强化涉水安全管理、着力防范化解重大洪涝灾害风险

黄河洪水、山洪地质灾害是沙坡头区防汛工作的重中之重,要详细排查危房危窑、病险库坝、黄河险工险段等重点区域和重要部位风险隐患。要加强库坝、堤防等日常巡查防守,及时修复水毁工程。

加强在建涉水项目的安全监管,及时拆除妨碍行洪的施工围堰,及时撤离机械设备、物料,停运浮桥、渡船、码头和景区,确保人员、设备安全和河道行洪畅通。

四、强化防汛宣传工作、提高山洪灾害防御能力

要利用宣传标语、横幅及各种现代化宣传工具,加大防汛工作宣传力度,调动各方面防汛积极性,使各级领导干部和广大人民群众充分认识防汛工作的重要性和紧迫性,让干部群众了解当前防汛形势和现状,增强全民水患意识和忧患意识,克服麻痹思想和侥幸心理,提高防汛抢险自我保护意识,最大限度减小灾害损失。要密切监视天气变化,加强局地强对流天气导致的短历时突发性暴雨洪水的预测预报,提前发布预警信息,为群众转移避险、防灾减灾和抢险救灾赢得时间和主动。要进一步熟悉预案,完善抢险、人员撤退转移、山洪灾害防御等应急预案,加强预案演练,提高应急措施的针对性和实战性。结合防灾减灾培训、示范社区创建和安全宣传“五进”活动,普及防灾减灾常识,提高全民安全意识和避险能力。

五、强化物资储备和队伍建设确保防汛抢险救援救灾

各乡镇要采取多种形式落实好防汛抢险队伍和准备充足的应急物资,全面进入临战状态,做到随调随到,关键时刻拉得出、用得上,抢得住。一旦发生汛情,特别是人员受困险情,要第一时间组织力量、第一时间抵达现场、第一时间开展救援,妥善安置受灾群众,维护生产生活秩序,防止因灾致贫、因灾返贫,全力保障人民群众生命财产安全和经济社会大局稳定。

    六、强化监测预报预警和履职尽责工作

要严格落实24小时值班和领导带班制度,领导在岗带班、专人24小时值守,确保信息畅通。认真履职,将雨情、水情、工情、险情信息及时上传下达,确保各项责任和措施落实到位。要严格执行巡堤查险、险情灾情报告等制度,确保第一时间发现、第一时间报告、第一时间处置。切实发挥山洪灾害监测预警系统和群测群防体系作用,及时做好群众转移和危险区管控,确保群众生命安全。

防洪防汛责任重大,水旱灾害防御工作任务艰巨,各单位要深入贯彻落实习近平总书记重要指示精神和李克强总理对防汛工作作出的指示要求,结合沙坡头区水旱灾害防御和防汛工作实际,充分认识防汛工作面临的诸多风险,防御部署抓早抓实,薄弱环节更亟待加强,务必保持高度戒备的精神状态,再动员,再落实,全力做好汛期各项工作。

 

 

中卫市沙坡头区水务局    

2020年7月16日       

  (此件公开发布)

附件下载:

扫一扫在手机上查看当前页面

新媒体
智能机器人